Redis 持久化

Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能！

RDB（Redis Database）

Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何!0操作的。这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是RDB，一般情况下不需要修改这个配置!

触发RDB保存机制

配置文件中save的保存机制触发
执行 flushall 命令
退出 redis

如何恢复rdb文件

将dump.rdb文件放在redis.conf 中 dir配置目录下
将dump.rdb放在 redis 启动目录中

优点
1. 适合大规模数据恢复
2. 对数据完整性要求不高
缺点
1. 需要一定的时间间隔，如果redis意外宕机，最后一次数据会丢失
2. fork第二条进程进行保存时，会占用一定的内存空间

AOF （Append only File）

将命令都记录下来，类似history，恢复的时候就是把命令重新执行一遍

以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

优点
1. 每一次修改都同步，文件的完整性会更好
2. 每秒同步，可能会丢失一秒的数据
3. 从不同步，效率最高
缺点
1. 相对数据文件来说，aof 远远大于 rdb，修复速度也比 rdb 要慢
2. aof 运行效率比 rdb 要慢，所以 redis 默认的配置就是rdb进行持久化存储

小结扩展

RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储。
AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启时便会重新执行这些命令来恢复原始的数据。AOF 命令以 Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis 还能对 AOF 文件进行后台重写，使得 AOF 文件的体积不至于过大。
只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化。
同时开启两种持久化方式：
- 在这种情况下，当 redis 重启的时候会优先载入 AOF 文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下 AOF 文件保存的数据集要比 RDB 文件保存的数据集更完整。
- RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找到 AOF 文件，那要不要使用 AOF 呢？作者建议不要，因为 RDB 更适合用于备份数据库（AOF 在不断变化下不好备份），快速重启，而且不会有 AOF 可能潜在的 Bug，留着作为一个万一的手段。
性能建议：
- 因为 RDB 文件只用作后台用途，建议只在 Slave 上持久化 RDB 文件，而且只要 15 分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。
- 如果 Enable AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过秒级数据，启动脚本较简单 load 自己的 AOF 文件就可以了，代价是一是带来持续的 IO，二是 AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘允许，应该尽量减少 AOF rewrite 的频率，AOF 重写的基础大小默认值是 64M 太小了，可以设到 5G 以上，默认超过原大小 100% 大小重写可以改到适当的数值。
- 如果不 Enable AOF，仅靠 Master-Slave Replication 实现高可用性能也可以，能省掉一大笔 IO，也减少了 rewrite 带来的系统波动。代价是如果 Master/Slave 同时倒掉，会丢失几十分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB 文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。